报告题目：基于人工智能技术的海洋现象预报研究

报告人：李晓峰 研究员 IEEE Fellow，中国科学院海洋研究所

报告时间：2024年4月1日（星期一）上午10 : 00

报告地点：西康路1号河海大学海洋学院507会议室

主持人：唐佑民  教授

报告人简介：

李晓峰，IEEE Fellow、亚太人工智能协会Fellow (Asia-Pacific Artificial Intelligence Association)、美国电磁科学院Fellow (Electromagnetics Academy)。1985年本科毕业于浙江大学光学工程系，随后在美国北卡罗来纳州立大学(North Carolina State University)获物理海洋博士学位。

李晓峰在美国国家海洋大气局(NOAA)就职20余年，主要从事卫星海洋学、大数据、人工智能方向研究。现任中国科学院海洋研究所研究员人工智能海洋学首席科学家、大数据中心总工程师。并担任IEEE TGRS 副主编、JGR: Machine Learning and Computation 编辑、Science Partner Journal: Journal of Remote Sensing 执行主编。共编辑出版3本专著，发表SCI论文200余篇。

报告摘要:

人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，尤其是在与大数据的紧密结合方面，为海洋学领域带来了巨大的技术优势。传统的海洋学建模常常依赖于先验知识，而现在通过数据驱动的方法，我们能够更可靠且高效地将海量观测资料转化为有价值的信息。这一变革使得海洋学研究能够更深入地探讨海洋现象与过程。报告将详细介绍人工智能技术在海洋学中的应用，包括信息提取方面，如中尺度涡、海洋内波、海冰、船只、溢油、台风引发的水淹等等。同时，我们还将关注轻量化预报领域，包括小尺度内波、中尺度海平面变化以及大尺度赤道不稳定波的预测和建模。这些最新研究成果将为海洋学研究提供有力的工具和方法，以更全面地理解和预测海洋与大气现象。