报 告 人：刘骥平 教授，中山大学
报告时间：2024年9月27日（星期五）下午15：00
报告地点：西康路1号河海大学科学会堂102室
主 持 人：宋翔洲 教授
报告简介：
为了提高极地海冰与气候的预测能力，我们发展了一个具有物理过程灵活性的极地大气-海冰-海洋-海浪耦合模式。将并行数据同化框架耦合到模式中，使用局部误差子空间变换集合卡尔曼滤波同化卫星反演的海冰变量，并考虑变量间的协方差。此预测系统对过去几年融化季的海冰、以及大气和海洋具有较好的预测能力。在此基础上，我们对大气和海洋分量模式的物理过程加以改进，研发了适应极地快速变化的新海冰模式，减小了预测偏差。最后，概述了极地预测面临的挑战。
报告人简介：
刘骥平，中山大学教授。曾任美国纽约州立大学教授，先后在中国气象科学研究院、中科院大气物理研究所、美国NASA戈达德空间研究所、乔治亚理工学院、纽约州立大学从事科研和教学工作，是国际上极地海冰与全球变化领域的知名科学家。曾任南极研究科学委员会（SCAR)南大洋观测系统（SOOS)科学指导委员会委员。主要研究领域包括：地球系统模式中海冰-海洋模式的发展、极地变化对天气气候的反馈、极地海冰和气候预测、极地海冰-海洋卫星遥感。已发表学术论文170多篇。
